Wildsky F.

Easy things should be easy, and hard things should be possible.



【筆記】易讀程式之美學 & 提升程式碼可讀性的簡單法則 (The Art of Readable Code)

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終於讀完「 易讀程式之美學 」這本書了,在看的過程中一直把自己最近要交的作業拿回來改,由此就可以感受到這本書的好處。之後應該還會拿起來多看幾次,幸好當初有買下來!

不過真的是買書很便宜,但是看書挺貴的,所以我便將我覺得重要的部分記下來,以便未來較無時間時也能快速複習。

不過我記得部分也只是部分,還是推薦去買書來看看,可以用 這個連結 去購買,替我賺取回饋金XD

改善表層

命名

替代詞彙

原詞

可能的取代方案

Send

deliver, dispatch, announce, distribute, route

Find

search, extract, locate, recover

Start

launch, create, begin, open

Make

create, set up, build, generate, compose, add, new

單位

  • Start(int delay): delay → delay_secs
  • CreateCache(int size): size→size_mb
  • ThrottleDownload(float limit): limit → max_kbps
  • Rotate(float angle): angle → degrees_cw

其他重要屬性

情景

變數名稱

更好的名稱

以「明文」儲存的密碼,應先加密

password

plaintext_password

使用者提供的意見,顯示前須編碼

comment

unescpaed_comment

轉換為 UTF-8 的 html 資料

html

html_utf8

做過 url 編碼輸入資料

data

data_urlenc

  • 小範圍 => 短名稱
  • 縮寫應被廣泛理解

誤解

  • 不要使用 filter, 要用 select, exclude
  • Clip 可以改為 truncate
  • 關於區間
    • 包含邊界:max / min
    • 閉區間:first / last
    • 半閉區間:begin / end
  • 布林運算子可加上 is, has, can, should

程式碼越整齊越對齊越好

註解的目的是幫助使用者了解程式碼作者的思想

  • 好程式 > 壞程式 + 好註解
  • 記錄自己的想法——導演評註,例如:
    • 啟發式計算可能會漏幾個字,但很難 100% 解決
    • 這個 class 有點亂,或許可以建個子類別
  • 記錄程式碼缺陷
    • TODO
    • FIXME
    • HACK
    • XXX
  • 常數的註解
    • // 只要…即可 → 讓讀者對常數的調整更有概念
    • // 加上合理的限制——沒人能讀那麼多文章! → 不加也可,加了不無小補
    • // 使用者認為 0.72 在大小/品質上有最好的平衡 → 調校過後的結果
  • 為讀者設想
    • 若可以預期讀者會有疑問,則可事先用註解回答他: // 強制釋放記憶體(參看 STL swap trick)
    • 避免使用者誤用可加上「實做細節」 // 呼叫外部服務發送 email (逾時時間為 1 min)
    • 可以加上時間複雜度 // O(number_tags * average_tag_depth)
  • 「全局註解」:讓新進成員在一段輕鬆的談話後,能比自行閱讀程式碼知道更多事
    • 摘要註解:用一句話解釋 what is “for 迴圈的內容” about : // 找出所有為自己購買商品的客戶 for(...)     for(...)         if(...)
    • 註解「為何」而非「什麼」or「如何」
    • 盡力幫助使用者理解程式碼
  • 寫下註解的步驟:
    1. 寫下心中想法
    2. 讀出註解
    3. 改善

讓註解精確&簡潔

  • 不說廢話冗詞
  • 避免模稜兩可的代名詞
  • 修正草率語句
  • 精確描述函數行為
    • 回傳檔案行數 → 回傳換行字元(‘\n’)個數
  • 使用具代表性的輸入/輸出範例
  • 表達程式意圖
  • 函數參數名稱註解
    • Connect(/* timeout_s = */ 10, /* use_encryption = */ false)
  • 使用「訊息密集」的詞彙
    • cache layer
    • 正規化
    • 啟發式(heuristic)
    • 暴力法(Brute-force)
    • naive solution

簡化迴圈與邏輯

提高控制流程的可讀性

  • 條件式中的條件順序: 左側「較有變化」,右側為「比較基準」// 尤達表示法:我是時代的眼淚XD
  • if/else 區塊順序
    • 先處理肯定而非否定
    • 先處理簡單的情況,以便同時顯示出 if 和 else 的區塊
    • 先處理比較有趣/明顯的情況
  • ? : 判斷式,有利有弊,視情況判斷
  • 不要用 do/while loop
    • 一般來說,判斷式都在區塊上方 因為閱讀順序都是由上到下,用 do/while 有時候讓人需要讀兩次程式碼
    • C++ 之父也這麼說
    • continue 會變得難以理解 c do{     continue; } while(false); // 上面的例子只會執行一次
  • 儘早從函式 return
    • 有些人會認為只應有一個 return,因為他想執行函式尾端的清除程式碼, 但現代程式語言提供更成熟的機制:
    • C++: 解構子
    • Java, Python: try finally
    • Python: with
    • C#: using
  • goto 惡名昭彰,多數情況下都應避免
  • 減少巢狀結構
    • 用 return 把失敗情況先處理掉
    • continue 也很好用,但要小心不要讓他變成迴圈內的 goto
  • 修正程式碼時,要以全新的角度審視,退一步以整體的角度來考慮程式碼
  • 能否理解執行流程
    • 在背景執行的 Tread

分解巨大表示式

  • 將巨大表示式分解為更容易消化的大小
  • 使用「解釋性變數」 → 軟工時老師用的抽取函式的概念,但此處包含但不限於函式
  • 摘要變數 把一整串表示式放到變數中,用以解釋 bool user_owns_doc = request.user.id == document.owner_id
  • 笛摩根定律: not 的分配律
  • 不要變成 short-circuit evaluation 魔人
  • 寫法「很酷」的程式碼會對後人造成困擾
  • 當遇到複雜的邏輯時,可以尋找更優雅的方式→可以從相反的方向去思考

變數與可讀性

濫用變數

會有三個問題:

  • 變數越多越難同時記住全部
  • lifetime 越長就必須記住越久
  • 值越常變,越難記得當前數值

消除變數

若有個變數只用一次、不複雜,甚至是對理解程式沒有幫助,就果斷拿掉他吧!    // 常是程式碼編輯後的「殘骸」

  • 消去中間結果。
  • 讓函式「儘快完成任務」是個好習慣
  • 善加利用結構化程式設計來消除控制流程變數

限縮變數的範圍

  • 儘可能減少「可以看到變數」的程式碼行數
  • In some way, 類別的成員變數就是類別內部的全域變數
    • 盡量讓成員變數退化成區域變數
    • 需要限制類別成員存取權→盡量使用靜態方法 (static method)
    • 將大類別縮成小類別(小類別間須互相獨立,互不干涉,否則沒有效果)
    • 主要動機就是隔離資料,也就是變數
    • 下移宣告,讓變數與函式在第一次使用前才出現
  • 偏好單次寫入的變數→操作變數的地方越多,就越難記得當前數值

重新組織程式碼

積極尋找並抽離不相關的子問題

  • 當想著「要是 Lib 有提供 xyz() 函式就好了」的時候,就動手做一個
  • 抽出程式碼之後有意外好處:更容易理解,也更容易改善可靠度、加入新功能、處理邊界值
  • 通用程式碼的好處就是可以用在各個專案(一般會放在 util/ 目錄之下 )
  • 就算抽出的問題和專案相關也無妨,有抽出來就是好事
  • 永遠不必屈就於不夠好的 interface,你可以自行幫他整形,甚至重塑界面,避免被細節干擾

一次只做一項工作

將想法轉為程式碼

  • 清楚描述邏輯→前面提過的簡化迴圈
  • 善用函式庫所提供的協助

程式碼越少越好

  • 可讀性最高的程式碼就是完全沒有程式碼
  • 有些功能非必要,就不用開發
  • 詢問與分解需求→可以事半功倍
  • 維持程式碼小而美
    • 建立通用程式碼
    • 移除用不到的程式碼與功能
    • 將專案切成不相連的子專案
    • 注意程式的份量,維持其輕巧
  • 熟悉使用的函式庫
  • 用 Unix 工具來代替撰寫程式

測試與可讀性

  • 讓測試易讀與維護
  • 對使用者隱藏不重要的系解,突顯重要的細節
    • 測試敘述最小化
    • 自製迷你語言、爬蟲 → 個人覺得有點走火入魔了… 但可以理解為什麼這麼做
    • 手工打造錯誤訊息
  • 選擇良好的測資:優先使用簡單、明確但仍能達到測試效果的輸入值
  • test-friendly 的開發:單單在寫程式時考慮到測試,就能讓程式碼有很大的改善

易讀程式之美學 大概是這樣。剛剛才發現 taaze 上居然絕版了⋯⋯

也許也想看看其他我記下筆記的文章:http://blog.wildsky.cc/tags/note/

易讀程式之美學 書籍照片